基本概念

leveldb是一个写性能十分优秀的存储引擎,是典型的LSM树(Log Structured-Merge Tree)实现。LSM树的核心思想就是放弃部分读的性能,换取最大的写入能力。

LSM树写性能极高的原理,简单地来说就是尽量减少随机写的次数。对于每次写入操作,并不是直接将最新的数据驻留在磁盘中,而是将其拆分成(1)一次日志文件的顺序写(2)一次内存中的数据插入。leveldb正是实践了这种思想,将数据首先更新在内存中,当内存中的数据达到一定的阈值,将这部分数据真正刷新到磁盘文件中,因而获得了极高的写性能(顺序写60MB/s, 随机写45MB/s)。

在本文中,将介绍一下leveldb的基本架构、概念。

整体架构

leveldb中主要由以下几个重要的部件构成:

  • memtable
  • immutable memtable
  • log(journal)
  • sstable
  • manifest
  • current

memtable

之前提到,leveldb的一次写入操作并不是直接将数据刷新到磁盘文件,而是首先写入到内存中作为代替,memtable就是一个在内存中进行数据组织与维护的结构。memtable中,所有的数据按用户定义的排序方法排序之后按序存储,等到其存储内容的容量达到阈值时(默认为4MB),便将其转换成一个不可修改的memtable,与此同时创建一个新的memtable,供用户继续进行读写操作。memtable底层使用了一种跳表数据结构,这种数据结构效率可以比拟二叉查找树,绝大多数操作的时间复杂度为O(log n)。

immutable memtable

memtable的容量到达阈值时,便会转换成一个不可修改的memtable,也称为immutable memtable。这两者的结构定义完全一样,区别只是immutable memtable是只读的。当一个immutable memtable被创建时,leveldb的后台压缩进程便会将利用其中的内容,创建一个sstable,持久化到磁盘文件中。

log

leveldb的写操作并不是直接写入磁盘的,而是首先写入到内存。假设写入到内存的数据还未来得及持久化,leveldb进程发生了异常,抑或是宿主机器发生了宕机,会造成用户的写入发生丢失。因此leveldb在写内存之前会首先将所有的写操作写到日志文件中,也就是log文件。当以下异常情况发生时,均可以通过日志文件进行恢复:

  1. 写log期间进程异常;
  2. 写log完成,写内存未完成;
  3. write动作完成(即log、内存写入都完成)后,进程异常;
  4. Immutable memtable持久化过程中进程异常;
  5. 其他压缩异常(较为复杂,首先不在这里介绍);

当第一类情况发生时,数据库重启读取log时,发现异常日志数据,抛弃该条日志数据,即视作这次用户写入失败,保障了数据库的一致性;

当第二类,第三类,第四类情况发生了,均可以通过redo日志文件中记录的写入操作完成数据库的恢复。

每次日志的写操作都是一次顺序写,因此写效率高,整体写入性能较好。

此外,leveldb的用户写操作的原子性同样通过日志来实现。

sstable

虽然leveldb采用了先写内存的方式来提高写入效率,但是内存中数据不可能无限增长,且日志中记录的写入操作过多,会导致异常发生时,恢复时间过长。因此内存中的数据达到一定容量,就需要将数据持久化到磁盘中。除了某些元数据文件,leveldb的数据主要都是通过sstable来进行存储。

虽然在内存中,所有的数据都是按序排列的,但是当多个memetable数据持久化到磁盘后,对应的不同的sstable之间是存在交集的,在读操作时,需要对所有的sstable文件进行遍历,严重影响了读取效率。因此leveldb后台会“定期“整合这些sstable文件,该过程也称为compaction。随着compaction的进行,sstable文件在逻辑上被分成若干层,由内存数据直接dump出来的文件称为level 0层文件,后期整合而成的文件为level i 层文件,这也是leveldb这个名字的由来。

注意,所有的sstable文件本身的内容是不可修改的,这种设计哲学为leveldb带来了许多优势,简化了很多设计。具体将在接下来的文章中具体解释。

manifest

leveldb中有个版本的概念,一个版本中主要记录了每一层中所有文件的元数据,元数据包括(1)文件大小(2)最大key值(3)最小key值。该版本信息十分关键,除了在查找数据时,利用维护的每个文件的最大/小key值来加快查找,还在其中维护了一些进行compaction的统计值,来控制compaction的进行。

以goleveldb为例,一个文件的元数据主要包括了最大最小key,文件大小等信息;

// tFile holds basic information about a table.
type tFile struct {
    fd         storage.FileDesc
    seekLeft   int32
    size       int64
    imin, imax internalKey
}

一个版本信息主要维护了每一层所有文件的元数据。

type version struct {
    s *session // session - version

    levels []tFiles // file meta

    // Level that should be compacted next and its compaction score.
    // Score < 1 means compaction is not strictly needed. These fields
    // are initialized by computeCompaction()
    cLevel int // next level
    cScore float64 // current score

    cSeek unsafe.Pointer

    closing  bool
    ref      int
    released bool
}

当每次compaction完成(或者换一种更容易理解的说法,当每次sstable文件有新增或者减少),leveldb都会创建一个新的version,创建的规则是:

versionNew = versionOld + versionEdit

versionEdit指代的是基于旧版本的基础上,变化的内容(例如新增或删除了某些sstable文件)。

manifest文件就是用来记录这些versionEdit信息的。一个versionEdit数据,会被编码成一条记录,写入manifest文件中。例如下图便是一个manifest文件的示意图,其中包含了3条versionEdit记录,每条记录包括(1)新增哪些sst文件(2)删除哪些sst文件(3)当前compaction的下标(4)日志文件编号(5)操作seqNumber等信息。通过这些信息,leveldb便可以在启动时,基于一个空的version,不断apply这些记录,最终得到一个上次运行结束时的版本信息。

current

这个文件的内容只有一个信息,就是记载当前的manifest文件名。

因为每次leveldb启动时,都会创建一个新的Manifest文件。因此数据目录可能会存在多个Manifest文件。Current则用来指出哪个Manifest文件才是我们关心的那个Manifest文件。